LLPlayer 使用方法

https://github.com/umlx5h/LLPlayer先给原始代码地址

我还是老方法，下载源码之后，丢到cursor里面去读，然后给我详细的保姆级教程。

我来为您解读一下 LLPlayer 这个专门为语言学习设计的媒体播放器。

主要功能特点：

1. 双字幕显示

• 可以同时显示两种语言的字幕
• 支持文本和图像格式的字幕

2. AI 自动生成字幕

• 使用 OpenAI Whisper 技术
• 支持 whisper.cpp 和 faster-whisper 两种引擎

3. 实时翻译功能

• 支持多种翻译引擎：Google、DeepL、Ollama、LM Studio、OpenAI 等
• 具有上下文感知翻译功能，通过 LLM 提供更准确的翻译

4. 其他实用功能

• 实时 OCR 字幕转换
• 字幕侧边栏
• 即时单词查询
• 在线视频播放支持
• 可自定义的快捷键
• 深色主题

安装步骤：

1. 系统要求：

• Windows 10 x64（1903 及以上版本）或 Windows 11 x64
• 需要安装 .NET Desktop Runtime 9
• 需要安装 Microsoft Visual C++ Redistributable 2022 或更高版本
• 如果使用 NVIDIA RTX GPU，建议安装 CUDA 12.8 驱动

2. 安装过程：
3. 从 GitHub Releases 下载最新版本
4. 运行 LLPlayer.exe

使用方法：

1. 初始设置：

• 按 CTRL+. 或点击进度条上的设置图标打开设置窗口
• 在 Subtitles > ASR 部分下载 Whisper 模型
• 在 Subtitles > Translate 设置目标语言（您的母语）

2. 播放视频：

• 可以直接拖放视频文件到播放器
• 可以粘贴在线视频链接（支持 CTRL+V）
• 底部有两个 CC 按钮：
  • 左边是主要字幕（学习语言）
  • 右边是次要字幕（母语）

3. 快捷键指南：

• 按 F1 打开内置的快捷键指南
• 所有快捷键都可以在设置中自定义

特别说明：

• 字幕生成（ASR）和 OCR 功能都是本地运行的，不需要网络连接
• 如果使用 Ollama 或 LM Studio API 进行翻译，翻译也是在本地完成的
• 目前处于 Beta 版本阶段，可能还不够稳定
• 支持与浏览器扩展（如 Yomitan、10ten）集成使用

这是一个非常强大的语言学习工具，特别适合需要同时对照两种语言字幕的学习者。它的实时字幕生成和翻译功能可以让您更轻松地学习任何视频内容。

指导您安装 LLPlayer

首先，让我们检查一下您的系统环境：

systeminfo | findstr /B /C:"OS Name" /C:"OS Version"

让我们按照以下步骤进行安装：

1. 第一步：安装必要的运行环境

首先需要安装 .NET Desktop Runtime 9：

• 请访问：https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/9.0
• 下载并安装 ".NET Desktop Runtime 9.0"

2. 第二步：安装 Visual C++ Redistributable

• 请访问：https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist
• 下载并安装最新版本的 Visual C++ Redistributable

3. 第三步：下载 LLPlayer

• 请访问：https://github.com/umlx5h/LLPlayer/releases
• 下载最新版本的 LLPlayer

4. 第四步：安装 NVIDIA CUDA（如果您有 NVIDIA 显卡）

• 如果您使用的是 NVIDIA RTX 显卡，建议安装 CUDA 12.8
• 访问：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

请您先完成第一步和第二步的安装，安装完成后告诉我，我们继续后面的步骤。

安装这些基础组件时，如果遇到任何问题，请告诉我，我会帮您解决。

您现在可以开始安装 .NET Desktop Runtime 9 和 Visual C++ Redistributable 了。安装完成后，请告诉我，我们继续下一步。

关于字幕问题：
好的，这个错误提示我们需要下载 Whisper 模型。让我指导您完成字幕设置：

1. 打开设置

• 按 CTRL+. 或点击进度条上的设置图标打开设置窗口

2. 下载 Whisper 模型

• 在设置窗口中找到 Subtitles > ASR 部分
• 您会看到几个可选的模型，建议选择：
  • 如果您主要学习英语：选择 whisper-tiny.en 或 whisper-base.en
  • 如果您学习其他语言：选择 whisper-tiny 或 whisper-base
  • 模型大小说明：
    • tiny: 最小，速度最快，准确度较低
    • base: 平衡选择，速度和准确度适中
    • small: 较大，准确度更好
    • medium: 大，准确度很好
    • large: 最大，准确度最高

3. 启用硬件加速

• 在同一个设置页面中，找到 Hardware Options
• 由于您有 NVIDIA 显卡，建议：
  • 启用 CUDA 选项
  • 设置 Threads 为 2 或更高

4. 设置音频语言

• 在 Audio Language 下拉菜单中选择视频的语言
• 如果不知道，可以保持 Auto 自动检测

请您先打开设置，然后告诉我您想下载哪个模型，我会继续指导您完成后续设置。

最后，关于接入翻译的api，找api商店进行购买即可。

双语学习很高效。